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通过 MCP 统一接入多种 API 工具目录，方便 AI 代理调用与编排。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Relay" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Relay 列出当前可用的工具目录，并按 OpenAPI、GraphQL、MCP 和 Google Discovery 四类整理，每类给出可调用工具数量和名称示例。
返回按协议分类的工具清单摘要，包含数量统计与代表性工具示例。
我想构建一个 AI 助手来查询用户信息、创建工单并发送通知。请通过 Relay 找出最合适的工具或 API，并说明各自用途与调用顺序。
给出可用工具推荐、任务编排顺序，以及每步适合调用的接口说明。
基于 Relay 可访问的工具，为“收集销售数据、汇总成报告并推送到团队频道”设计一个 AI 代理工作流，说明输入、输出和失败重试策略。
输出一份端到端代理流程方案，包含工具选择、步骤依赖和异常处理建议。
通过单一 MCP 连接完成文件、网页检索、截图与规划等多类工作流
用于代理间可靠分派与回传任务，并在任务完成时唤醒 Claude 会话。
连接本地 Codex 代理与 AgentRelay，统一编排任务与协作流程。
提供持久化本地MCP中继，缓存工具发现并热更新上游服务器连接
通过本地中继与仪表盘实时回传 AI 代理的计划、进度、工具调用和结果。
通过MCP分派AI任务，让Claude规划复核、免费模型执行