$ loading_
提供持久化本地MCP中继，缓存工具发现并热更新上游服务器连接
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-local-relay" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 mcp-local-relay 搭建本地持久化中继，接入 filesystem、github 和 browser 三个 MCP 服务器；启用工具发现缓存与保活，并给出新增服务器的管理方式。
返回本地中继配置方案，说明已连接的 MCP 服务、缓存与保活机制，以及后续新增服务器的方法。
我的 MCP 智能体最近无法稳定调用数据库服务器。请通过 mcp-local-relay 刷新该上游连接，保留其他服务不重启，并检查工具列表缓存是否需要更新。
输出针对目标上游服务器的刷新处理结果，说明其他服务保持运行，并同步更新可用工具状态。
请把我本地开发环境中的多个 MCP 服务器统一接入 mcp-local-relay，减少重复发现开销，并设计一个便于智能体动态添加或移除服务器的管理流程。
给出统一接入与管理方案，包含缓存带来的性能收益，以及动态增删服务器的操作流程。
用于代理间可靠分派与回传任务，并在任务完成时唤醒 Claude 会话。
聚合多个远程 MCP 服务器并统一转发工具，避免命名冲突与接入混乱。
将多个 MCP 子服务聚合为单一入口，统一调用搜索、文件等多种工具。
通过本地中继与仪表盘实时回传 AI 代理的计划、进度、工具调用和结果。
将多个子 MCP 服务器统一接入一个网关，便于集中调用和管理工具。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。