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为 Android ARM64 提供动态插桩、Hook 与内存分析辅助逆向调试
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"renef-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 Renef MCP 后，帮我为目标 Android 应用的指定 Java 类与方法添加拦截，记录入参与返回值，并给出可执行步骤。
返回一套用于 Java 方法拦截的操作步骤或脚本思路，说明如何记录调用数据。
使用 Renef MCP 分析 Android ARM64 so 库，定位目标 native 函数并设计 Hook 方案，输出关键偏移、参数观察点和验证步骤。
给出 native Hook 的分析结果与实施建议，便于调试函数行为。
借助 Renef MCP 帮我查看目标进程中的指定内存区域，搜索特征值并说明如何安全修改与验证结果。
输出内存检查与修改流程，包括定位、修改、回读验证等关键步骤。
用于连接运行中的 Ren'Py 游戏，检查状态、读写变量并截图调试。
帮助用户通过 Frida 对 Android 应用进行动态分析、注入脚本与附加调试。
帮助开发者通过 AI 构建、安装、调试并检查 Android 与 iOS 应用。
通过可持续脚本化的 Frida 动态插桩，辅助 Windows 逆向、安全分析与调试。
连接 JADX-AI 插件，帮助用户反编译并分析 Android 应用代码。
通过自然语言驱动 IDA Pro 与 Ghidra，完成二进制分析和逆向工程任务。