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通过 HTTP 部署 MCP 服务，供 AI 助手调用文本、计算与内容生成工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Stream MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请指导我把一个 MCP 服务器通过 HTTP 部署出来，并给出基础配置、启动命令、接口暴露方式，以及让 Claude 或 GitHub Copilot 接入的步骤。
一份可执行的部署说明，包含配置示例、运行命令和 AI 助手接入步骤。
帮我为 Stream MCP 设计一组可直接给 AI 助手调用的工具，包括文本清洗、摘要生成、数学计算，并说明每个工具的输入输出格式。
一套清晰的工具定义清单，说明用途、参数结构和返回结果格式。
请基于 Stream MCP 设计一个供 AI 助手调用的社交媒体内容生成流程，支持输入主题后自动输出标题、正文和多平台改写版本。
一个内容生成流程方案，包含处理步骤、工具调用逻辑和示例输出结构。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
将任意命令行工具或 REST API 快速封装为可供 Claude 调用的 MCP 服务。
通过自然语言调用多种 MCP 服务，完成浏览器自动化与文本处理工作流。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。
连接 GitHub 与本地文件资源，为 AI 共享代码规范、文档和可复用提示词。