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帮助开发者以渐进式方式编排和扩展 AI 工具调用流程，适配不同规模任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.klavis/strata" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-klavis-strata' 'https://strata.klavis.ai/mcp/'
请使用 Strata 设计一个渐进式工具调用流程：先解析用户需求，再检索相关资料，最后生成结构化结论，并说明每一步何时触发。
一套按阶段执行的工具调用方案，包含触发条件、步骤顺序与输出形式。
基于 Strata，为一个 AI 代理系统制定从小型单步请求到大型多步骤任务的扩展策略，包括资源分配、工具选择和失败回退机制。
覆盖不同任务规模的工作流设计建议，说明如何稳定扩展与降级处理。
请用 Strata 帮我梳理现有 MCP 工具链的调用规则，找出重复步骤，并提出更高效的渐进式编排方案。
对现有工具链的分析结果，以及更简洁高效的调用规则优化建议。
自动从 Claude Code 执行轨迹中提炼并复用实用脚本与工具。
将多云基础设施建模为类型图，支持校验、分析、成本估算与架构审查。
帮助 AI 管理分层记忆并持久检索上下文
按需加载技能与工具并分流重复子任务，帮助降低大模型令牌消耗与运行成本。
可在运行时动态创建并执行多语言自定义工具，供 MCP 客户端直接调用。
将 HAR 浏览器流量转为可调用 API 工具，方便 AI 自动操作网页服务。