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按需加载技能与工具,并将重复子任务分流到机器学习后端以节省令牌成本。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"clair" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我的 MCP 代理接入 clair,目标是只在需要时加载技能和工具,并把重复性分类、提取等子任务转给 ML 后端。请给出接入方案、路由规则示例和预期节省点。
一份接入方案,包含按需加载策略、子任务路由示例,以及降低令牌消耗的说明。
我有一个 AI 工作流,包含摘要、标签分类、格式检查和复杂问答。请判断哪些步骤适合交给 ML 后端,哪些保留给大模型,并输出清晰的路由规则。
一套任务分流建议,说明各步骤的执行后端及判断依据。
基于一个每天处理 1 万次请求的客服助手,估算使用 clair 后在令牌消耗、响应延迟和系统吞吐上的改善,并列出关键假设。
一份效果评估,包含成本与性能改善的估算以及前提条件。
将轻量大模型任务分流到自有模型,节省高端模型额度与成本。