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调用2至6个前沿模型并汇总裁决,生成更稳健一致的最终答案
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Tokonomix Council" MCP 服务: 执行:claude mcp add ai-tokonomix-council -- npx -y tokonomix-council-mcp
请用 Tokonomix Council 让 4 个模型分别评估“单体架构迁移到微服务”的利弊、风险与适用条件,最后由独立裁判整合成一份决策建议,包含推荐方案与理由。
一份综合多模型观点的技术决策建议,包含主要分歧、共识与最终推荐。
请用 Tokonomix Council 回答“RAG 与长上下文在企业知识库问答中的主要差异是什么”,要求 3 个模型分别作答,再由裁判整合为结构化结论,并标出不确定点。
一个更可靠的结构化答案,涵盖核心差异、适用场景及仍需进一步验证的部分。
请用 Tokonomix Council 让 5 个模型分别为一款 B2B SaaS 产品提出下季度增长建议,最后由裁判汇总成按优先级排序的行动清单,并说明排序依据。
一份去重整合后的增长行动清单,带优先级、理由和可执行建议。
基于 Claude CLI 在本地执行多轮评审与综合,产出更稳健答案。