LLM Council MCP

请用 LLM Council 评议这个需求：为一个 Node.js API 设计缓存层，对比 Redis、内存缓存和数据库物化视图三种方案，从性能、复杂度、成本、可维护性四个维度分析，并给出最终推荐与示例代码结构。

一份经过多模型讨论后整理的方案对比、推荐结论及实施建议。

请让多个模型共同审查这段 Python 重构方案，先分别指出潜在风险、边界情况和可读性问题，再综合输出最稳妥的重构版本与测试要点。

包含分阶段评议结果的重构建议、改进代码思路和测试清单。

我在为本地优先的 AI 编码工具选择模型接入方案，请让 council 从延迟、费用、模型质量、供应商灵活性和隐私五个方面讨论 OpenRouter 接入策略，并输出最终决策建议。

一份多模型综合后的技术选型分析与明确决策建议。