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通过 MCP 以编程方式管理 MockServer 的模拟、校验与状态清理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mockserver-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为 MockServer 创建一个 HTTP expectation：当请求 GET /users/42 时，返回 200 状态码和 JSON {"id":42,"name":"Alice"}。在 MockServer 中创建对应的接口模拟规则，并可用于后续测试调用。
请验证 MockServer 是否收到过对 POST /orders 的请求，并说明校验结果。
返回请求校验结果，说明该请求是否被 MockServer 记录到。
请清除 MockServer 当前的 expectations 和已记录请求，重置测试环境。
清理 MockServer 状态，便于开始下一轮独立测试。
开发者在后端服务尚未就绪或不便调用真实接口时，可用它为 MockServer 创建 HTTP 模拟规则，快速搭建测试依赖。
在接口联调或自动化测试中，团队可用它检查某类请求是否实际发送到 MockServer，以验证系统调用链是否符合预期。
在多轮测试之间，可用它清理 MockServer 状态，避免旧的 expectations 或历史请求影响新的测试结果。
这是一个用于与 MockServer 交互的 MCP 工具。它支持以编程方式创建 HTTP 模拟规则、校验请求、清理状态，并管理 MockServer 实例。
根据描述，它主要支持四类操作：创建 mock HTTP expectations、验证请求、清除状态，以及管理 MockServer 实例。
它用于与 MockServer 交互，因此通常需要配合 MockServer 环境使用。具体安装、配置或连接方式在现有素材中未说明，见源码仓库。
通过 MCP 模拟、录制回放并混沌测试各类接口与大模型依赖。
通过 MCP 存储并浏览 AI 生成的设计样机，便于团队集中展示与管理。
拦截、分析并模拟 HTTP(S) 流量，辅助调试代理规则与接口测试。
用于全面测试 MCP 协议能力，帮助开发者构建和验证客户端。
提供演示接口、问候提示与测试资源，便于快速接入和验证 MCP 能力。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。