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将文档写入本地向量库并语义检索,帮助构建可用的 RAG 工作流。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
把这个项目的产品文档、接口说明和常见问题导入向量库,然后回答:‘如何为新客户开通 API 访问权限?’请基于检索结果给出步骤,并标注引用来源。
返回基于已导入文档的分步骤答案,并附上相关文档片段或来源标识。
在已导入的技术文档中搜索与‘OAuth token 刷新机制’最相关的内容,返回最匹配的 5 条结果,并按相关性排序。
输出按相关度排序的语义检索结果列表,便于进一步阅读或用于问答。
先检索与‘季度销售指标定义’相关的内部文档,再把检索到的上下文整理成简明摘要,供大模型生成管理层汇报说明。
生成一份基于检索内容的上下文摘要,可直接作为后续大模型生成任务的输入。
基于本地向量库存储与语义检索文本,实现对话式记忆和信息召回。