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帮助用户构建并查询向量知识库，实现文档语义检索与增强生成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 RAG MCP Server 从这批产品说明书、API 文档和 FAQ 中建立向量知识库，并按主题生成可检索的索引结构。
返回已建好的知识库与索引结果，可用于后续语义检索和问答。
请在知识库中搜索“如何配置 OAuth 回调地址”，返回最相关的文档片段、来源文件名和匹配原因。
输出高相关片段、来源信息及语义匹配结果，便于快速定位答案。
先从知识库检索与“企业版权限管理”相关的内容，再整理成适合大模型回答用户问题的上下文摘要。
生成包含关键资料摘要的上下文，支持更准确的 RAG 问答输出。
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文，提升问答质量。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
将知识库索引到 Chroma，并通过向量检索快速找回相关文档片段。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口
为 AI 代理接入企业级 RAG 与多向量库检索能力，兼顾安全与动态工具选择
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务