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帮助自我改进型 AI 代理挖掘历史会话、优化工作流并持续循环执行监督。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"super-loop-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析过去 20 次代理执行记录,找出重复失败步骤、低效环节和可自动修复的模式,并给出改进后的循环工作流方案。
一份包含问题模式、原因分析和优化后代理循环步骤的改进建议。
读取历史会话,总结哪些任务策略成功率最高,并将这些经验整合为新的默认执行规则,持续运行直到我停止。
提炼出的高成功率策略、更新后的规则集,以及持续执行状态反馈。
作为监督器监控当前自我改进代理循环,发现偏离目标、重复尝试或质量下降时立即纠正,并记录每次修正原因。
一份监督记录,包含纠正动作、触发条件与质量改进说明。
帮助 AI 代理以确定性编排循环完成任务拆解、子代理执行与结果复核。