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将管理者的自然语言目标转成可验证、可循环、可观测的 IDE 代理构建流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Looping Agent MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把“为现有 Node.js API 增加健康检查端点并补充测试”转换成一个可循环执行的 IDE 代理任务流程,要求包含任务拆解、执行步骤、验证标准,以及失败后的重试检查点。
一套结构化的构建运行方案,包含步骤循环、验证节点和可观测的执行计划。
目标:修复前端登录页在移动端 Safari 的按钮失效问题。请生成一个由 IDE 代理驱动的循环执行方案,包含复现、修改、测试、验证和结果记录。
一个面向缺陷修复的闭环执行流程,明确每轮操作、验证方法和记录方式。
将“本周内做出可演示的用户反馈收集功能原型”转成无需 SDK 的构建运行计划,要求可以让 IDE 代理持续执行并在每一轮后验证产物是否可演示。
一个从产品目标到原型交付的循环式执行蓝图,含阶段目标与验收标准。
持续挖掘并优化 AI 代理工作流,帮助你构建可自我改进的循环执行系统