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用自然语言操作 AWS Athena,执行 SQL 并管理数据库表与工作组。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"athena-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在 AWS Athena 中查询过去 30 天每个地区的销售额与订单数,按销售额从高到低排序,并返回可直接汇报的表格。
生成对应的 Athena SQL,执行查询,并返回按地区汇总的结果表。
帮我在 Athena 中创建一个名为 user_events 的表,字段包含 user_id、event_name、event_time,并说明如何指定 S3 数据路径。
提供建表语句或执行结果,并给出表结构与存储位置配置说明。
列出当前 Athena 工作组中的已命名查询,找到与月度活跃用户相关的查询,并整理成清单。
返回相关已命名查询列表,包含名称、用途说明及可能的筛选结果。
让 AI 助手直接查询 Amazon Athena 并结构化返回 SQL 结果。
用自然语言查询和管理 Snowflake 数据库,完成 SQL、结构探索与监控。
让 AI 通过自然语言连接 MSSQL,执行增删改查与库表结构管理。
让 AI 通过自然语言安全访问 Snowflake 数据仓库并查询分析结果
用自然语言在 Claude 中管理 AWS 资源与云端运维操作
用自然语言创建和终止 AWS EC2 实例,简化云资源运维操作。