code-analysis-context-python-mcp

请分析这个 Python 数据分析项目的整体架构，说明核心模块职责、模块之间的调用关系，并标出主要的数据处理流程。

一份清晰的项目架构说明，包含模块划分、调用关系和数据流概览。

扫描代码库中的关键依赖、常见设计模式和重复实现，指出哪些部分适合重构以提升可维护性。

依赖映射、模式识别结果，以及可执行的重构建议清单。

请评估该 Python 科学计算项目的测试覆盖情况，找出未充分测试的关键模块，并给出补充测试的优先级建议。

测试覆盖分析报告，列出风险模块、覆盖薄弱点和测试补强优先级。