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安全执行 Python 代码,并结合 AI 与 MCP 工具完成分析和自动化任务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-code-mode" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 Python 读取我上传的 CSV,处理缺失值与重复项,统计各列摘要,并输出可视化图表和关键发现。
返回清洗后的数据分析结果、统计摘要、图表以及主要结论。
请编写并执行一个 Python 脚本,结合 MCP 工具抓取指定信息,整理为结构化结果,并说明脚本做了什么。
返回可执行脚本、运行结果、结构化输出和步骤说明。
下面这段 Python 代码运行报错,请分析问题、修复代码,并在安全执行后给出修复前后的差异说明。
返回错误原因、修复后的代码、执行结果以及修改说明。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境,帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。