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连接 Apache Airflow 接口，查询工作流状态并触发 DAG 运行与健康检查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-airflow" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 Airflow 中最近失败的 DAG，包含 DAG 名称、失败时间、最近一次运行状态，并按失败时间倒序输出。
返回失败 DAG 列表，便于快速定位异常工作流。
请触发 DAG“daily_etl_job”的一次新运行，并返回本次运行 ID、触发时间和当前状态。
返回新建 DAG 运行的关键信息，确认任务已成功发起。
请检查 Airflow scheduler 的健康状态，并说明当前是否正常、是否存在需要关注的异常。
返回调度器健康检查结果与简要异常说明。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。