$ loading_
帮助将数据库数据导出为 Parquet，并管理同步与数据湖发布流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LakeXpress MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 LakeXpress 将指定数据库中的 sales_orders 和 customers 表导出为 Parquet 文件，并按日期分区输出到数据湖目录。
生成导出任务结果，包含 Parquet 输出位置、分区信息和执行状态。
请为 order_events 表创建一个增量同步任务，基于 updated_at 字段定时同步到数据湖，并返回任务配置摘要。
返回同步任务配置，包括增量字段、调度策略、目标位置和任务状态。
请使用 LakeXpress 发布 crm_contacts 数据集到数据湖，检查同步状态，并给出发布是否成功及相关元数据。
返回发布结果，包含同步状态、目标数据集信息及成功或失败说明。
通过 MCP 协议安全连接并操作 MySQL 数据库，便于查询、管理与自动化集成。
连接并操作 Apache Parquet 文件，便于查询、检查与处理结构化数据。
用于安全探索和查询 SQLite 与 PostgreSQL 数据库结构与内容
连接 PostgreSQL 与 MySQL，执行 SQL 并管理数据库事务流程。
通过 MCP 连接 Parse Server，执行数据增删改查、权限与云函数管理。
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。