AppDynamics MCP Server

查询过去 24 小时内订单服务的响应时间、错误率和吞吐量趋势，找出异常时段并总结可能原因。

返回关键监控指标趋势、异常时间段，以及对性能问题的初步分析结论。

为支付系统创建一个运维仪表盘，包含 CPU、内存、慢事务、错误率和关键业务事务状态，并按服务分组展示。

生成一个可用于日常巡检的 AppDynamics 仪表盘配置或创建结果。

为用户登录服务新增健康规则：当 5 分钟平均错误率超过 3% 或 P95 响应时间超过 2 秒时触发告警，并说明规则内容。

输出健康规则的创建结果，并清晰列出触发条件与监控对象。