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连接 AppDynamics 监控数据，并可用自然语言管理仪表盘与健康规则。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AppDynamics MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取 AppDynamics 中过去 24 小时订单服务的 APM 数据，找出响应时间升高和错误率上升最明显的时间段，并总结可能原因。
返回关键性能异常时段、相关指标变化和问题原因总结。
为支付系统创建一个 AppDynamics 仪表盘，包含吞吐量、平均响应时间、错误率和数据库调用耗时四个图表，并按生产环境展示。
生成新的监控仪表盘，并确认包含的图表与筛选条件。
在 AppDynamics 中为用户登录服务创建健康规则：当 5 分钟错误率超过 3% 或平均响应时间超过 2 秒时触发严重告警，并说明规则内容。
创建健康规则并输出阈值、触发条件和告警级别说明。
连接企业内部数据平台，检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。
通过自然语言操作 App Store Connect，查询应用、管理构建与提交流程并读取分析数据。
将 Dynatrace 实时可观测性数据接入开发流程，辅助排障与性能分析。
帮助团队查询 Dynatrace 可观测性数据并管理监控配置与可靠性资产。