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用自然语言完成数据加载、清洗、可视化、建模与报告生成全流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Data Science" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请读取这个销售数据文件,检查缺失值和异常值,完成基础清洗后,分析各地区销售额、利润率和月度趋势,并给出关键发现。
返回清洗后的数据处理说明、核心统计结果、趋势分析和可执行结论。
使用这份客户流失数据构建预测模型,完成特征处理、训练与评估,并说明哪些因素最影响流失概率。
输出模型训练结果、评估指标、重要特征说明以及改进建议。
基于这份实验数据自动生成可视化报告,包含分布图、相关性分析、关键指标总结,并整理成适合汇报的结构。
生成图表、分析解读和结构化报告内容,便于直接用于汇报或分享。
将 Django 模型快速转换为 MCP 工具与 REST API,并可从数据库结构生成项目。