MCP Data Science

请读取这个销售数据文件，检查缺失值和异常值，完成基础清洗后，分析各地区销售额、利润率和月度趋势，并给出关键发现。

返回清洗后的数据处理说明、核心统计结果、趋势分析和可执行结论。

使用这份客户流失数据构建预测模型，完成特征处理、训练与评估，并说明哪些因素最影响流失概率。

输出模型训练结果、评估指标、重要特征说明以及改进建议。

基于这份实验数据自动生成可视化报告，包含分布图、相关性分析、关键指标总结，并整理成适合汇报的结构。

生成图表、分析解读和结构化报告内容，便于直接用于汇报或分享。