mcp-dataforge

请为我们设计并执行一个数据管道：每天凌晨 2 点从 PostgreSQL 抽取订单数据，清洗重复记录后写入数据仓库，并在失败时发送告警。请说明每一步的配置、校验方式和监控指标。

生成可执行的数据管道方案，包含抽取、清洗、加载、校验、调度与告警监控配置。

检查我现有的用户行为 ETL 任务，找出可能的数据质量问题、依赖缺失和监控盲点，并给出可执行的修复建议与验证步骤。

输出针对现有 ETL 的问题诊断报告，并附带修复方案、测试建议和监控补全项。

我们新增了“日活跃用户”指标，请帮我建立从原始事件表到聚合结果表的处理流程，并配置异常检测、数据新鲜度检查和仪表板监控。

产出覆盖指标计算、质量校验与持续监控的数据基础设施配置方案。