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在本地对事件日志进行流程挖掘、合规校验与OCEL分析
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 pm4py-mcp 分析这个事件日志文件，自动发现实际执行流程，并总结关键路径、瓶颈环节和常见变体。
输出流程模型概述，并给出主要路径、异常分支和流程瓶颈的分析结果。
请用 pm4py-mcp 将这份事件日志与给定流程模型做一致性校验，找出偏离标准流程的步骤、频率和可能原因。
返回合规性分析，包括偏差节点、偏差案例占比以及改进建议。
请使用 pm4py-mcp 对这份 OCEL 2.0 数据做分析，识别订单、商品和发货之间的交互关系，并总结关键流程模式。
输出对象间关系、核心交互流程和多对象流程中的异常模式总结。
在本地安全环境中驱动受控的软件开发、修复与测试闭环。
通过 MCP 协议让 AI 高效分析磁盘镜像并辅助取证排查。
让大模型发现、组合并执行 sktime 时间序列建模工作流。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
为智能体编排提供流程控制指令，并将关键状态持久化保存。
为 AI 代理提供可持久检索的记忆库、知识图谱与自动记忆整理能力。