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为智能体编排提供流程控制指令，并将关键状态持久化保存。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"flow-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 flow-mcp 管理一个内容生成代理流程：先启动任务，在人工审核节点暂停；审核通过后恢复执行；如果发现方向错误，则回退到上一步并重新生成。请返回每一步应调用的控制指令。
一组清晰的流程控制调用建议，包括何时 finish、pause、resume、rewind 或 abort。
我在构建一个数据采集代理，请说明如何用 flow-mcp 把已完成步骤、待处理事项和可执行事实写入结构化状态文件，确保中断后可以继续执行。
关于状态持久化的使用说明，包含应记录的信息类型与恢复执行的方式。
设计一个代理编排方案：当外部 API 连续失败三次时，使用 flow-mcp 中止当前流程，并回退到最近的安全检查点；如果稍后恢复正常，再从检查点继续执行。
一个异常处理流程，说明何时中止、如何回退，以及恢复后的继续策略。
在本地安全环境中驱动受控的软件开发、修复与测试闭环。
为应用接入具备多轮推理与工具调用能力的智能代理服务
将结构化推理与任务执行整合，帮助智能体可追踪地思考、决策并落实行动。
为基于 MCP 的 AI 应用编排工作流，并进行策略管控、调用审计与执行监控。
帮助开发者以本地或远程方式部署和运行 MCP 服务，支持简单与高级配置。
帮助 AI 智能体编排任务流程，管理依赖、并行执行与失败策略。