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让 AI 通过 MCP 管理 Zephyr Scale Cloud 的测试用例、计划与执行周期。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Zephyr Scale Cloud Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Zephyr Scale Cloud 查询项目中最近创建的 20 条测试用例，按优先级分组，并列出用例 ID、标题、状态和所属文件夹。
返回一份按优先级整理的测试用例清单，便于快速查看当前测试资产。
请为即将发布的 2.5 版本创建一个测试计划和一个测试周期，名称包含版本号，并将高优先级回归测试用例加入该周期。
生成新的测试计划与周期，并完成相关高优先级用例关联。
请统计当前测试周期中各执行状态的数量，包括通过、失败、阻塞和未执行，并指出失败最多的测试文件夹。
输出测试执行状态汇总和失败热点，帮助团队定位质量风险。
用自然语言管理 Zephyr Scale 测试用例、测试执行、文件夹与分配任务。
通过 MCP 连接 Jira 中的 Zephyr，自动管理测试周期、执行与查询。
连接 Jira Cloud 与 Zephyr Scale 管理缺陷、迭代和测试步骤
帮助用户通过 MCP 上传并管理 Postman 资产，执行 API 测试与结果管理。
连接 AI 与 Fizzy 任务管理，自动处理看板、卡片与项目协作流程。
帮助团队用 AI 管理 TestRail 测试用例、测试运行与结果，并将 Jira 需求转成测试用例。