$ loading_
帮助 AI 实时解析代码关系图，快速理解架构与调用依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Grafyx" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Grafyx 分析这个代码库中订单创建流程的调用链，找出从 API 入口到数据库写入涉及的函数、类和模块，并按执行顺序总结关键依赖。
输出订单流程的调用链说明，包含入口、关键函数、依赖模块及执行顺序摘要。
请使用 Grafyx 列出认证模块中的类继承关系，说明各基类和子类职责，并指出哪些类实现了相同接口或约定。
输出认证模块的类层级图解与职责说明，并标出共享接口和编码约定。
请使用 Grafyx 检查支付相关模块的依赖关系，找出可能的循环依赖、跨层调用或不符合项目约定的结构，并给出重构建议。
输出依赖风险清单，包含问题位置、影响说明及可执行的重构建议。
为 AI 提供结构化代码上下文与依赖图，帮助高效理解代码库并减少令牌消耗。
将代码库转为结构化知识图谱，帮助 AI 在开发中高效理解与探索代码。
将代码库索引到 Neo4j，辅助代码分析、依赖可视化与变更影响评估。
基于知识图谱深入理解多项目代码库，支持搜索、调用链追踪与影响分析。
帮助团队查询和管理软件架构图谱，用于影响分析、依赖追踪与设计决策。
将代码库转为可检索知识图谱，支持智能分析、安全扫描与语义记忆。