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基于代码与文档构建知识图谱，支持仓库问答与实现方案规划。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"repo-graphrag-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前仓库构建知识图谱，并总结核心模块、主要依赖关系以及关键入口文件。
输出仓库结构概览，说明模块职责、依赖关系与重要代码入口。
请查询知识图谱，回答“用户认证流程是如何实现的”，并列出相关文件、函数和调用链。
输出基于代码上下文的答案，并附相关文件、函数及调用路径。
请根据当前代码库与文档，规划“新增审计日志功能”的实现方案，包含涉及模块、修改步骤、风险点和测试建议。
输出分步骤实施计划，涵盖改动范围、依赖影响、风险与测试方案。
将代码库转为结构化知识图谱，帮助 AI 在开发中高效理解与探索代码。
通过MCP查询代码结构与跨语言调用关系，并保留可审计访问记录。
帮助开发者构建代码库知识图谱，查询实体关系与设计决策背景
将代码库索引为可搜索知识图谱，辅助理解结构、调用关系与路由链路
为代码仓库构建可检索代码图谱，帮助 AI 代理精准理解与分析项目。
将文档导入图数据库并构建可查询知识图谱，支持健康检查与知识检索。