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为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codeops-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 codeops-mcp，针对“为电商后台新增退款审批功能”生成开发计划，包含需求拆解、编码规范、测试策略与验收标准。
输出结构化开发计划，涵盖任务拆分、规范约束、测试清单和验收项。
使用 codeops-mcp 审查以下 Python API 代码，检查命名、可维护性、错误处理、测试覆盖建议，并给出修改方案。
输出按规则分类的问题清单、风险说明以及可执行的改进建议。
借助 codeops-mcp，根据“用户可重置密码”的简要需求，补充功能需求、边界条件、异常场景和测试用例。
输出更完整的需求说明文档及对应测试用例列表，便于开发与验证。
为 AI 辅助开发提供可查询的团队编码规范、风格指南与最佳实践。
为 AI 代理提供代码审查、JSON 处理与密码生成等开发实用工具。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
帮助 AI 代理导航、检索并理解代码库结构与变更历史。
为多种技术栈提供代码规则校验、自动审查与问题报告，提升开发质量与效率。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。