$ loading_
自动修复失败的 Playwright 端到端测试,并验证修复结果是否有效。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"playwright-fixer-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请运行这个 Playwright 测试项目,定位失败的登录流程用例,收集报错、截图和 trace,分析根因并直接修改测试或选择器;修复后重新运行相关用例并总结变更。
返回根因分析、修改后的测试代码或选择器、验证结果,以及修复说明。
请执行最近一次失败的 Playwright 回归测试,按优先级处理所有失败用例,逐个收集失败证据、提出并应用修复,再重新运行验证;最后输出修复清单和仍未解决的问题。
返回批量修复结果,包括每个失败用例的原因、修复动作、通过状态与遗留风险。
请针对只在 CI 中失败的 Playwright 用例进行自动排查,比较本地与 CI 的执行差异,检查等待时机、环境变量、网络波动和元素定位问题,完成修复并验证是否稳定。
返回 CI 失败根因、建议或已应用的修复、复跑结果,以及稳定性判断。
通过本地 Playwright 浏览器自动化,实现网页操作、抓取与测试流程编排。
解析 Playwright 跟踪文件,定位测试失败原因并提供调试修复建议。
通过 Playwright 与 Cloudflare Workers 自动执行网页操作、测试与截图采集。
通过 Playwright 自动控制 Chrome,执行网页操作、测试与数据采集任务。
通过持久浏览器会话自动操作网页并抓取页面数据
在 Playwright 自动化中捕获、筛选并分析网页网络请求与响应数据