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通过 MCP 调用 Dokploy 接口，集中管理项目、应用、数据库与部署运维任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Dokploy MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 Dokploy MCP 工具在目标服务器上创建一个新应用，名称为 web-portal，连接到指定 Git 仓库与 main 分支，并执行首次部署。最后返回应用 ID、部署状态和访问地址。
返回新应用的创建结果、部署进度，以及可访问链接等关键信息。
通过 Dokploy MCP 查询现有数据库列表，创建一个新的 PostgreSQL 数据库实例用于 staging 环境，并输出连接信息、状态以及相关资源配置。
返回数据库清单、新实例的创建结果、连接参数与运行状态摘要。
使用 Dokploy MCP 获取当前所有项目、应用和服务的状态，识别部署失败或异常停止的条目，并整理成一份按优先级排序的运维检查报告。
输出一份结构化状态报告，包含异常项、影响范围与建议处理顺序。
通过统一接口管理 Dokploy 中的应用、数据库、域名、备份与服务器运维。
通过单一 MCP 工具代理 Dokploy 全量 API，并支持多实例与省 token 调用
为 Codex、Cursor 和 Claude 提供 Dokploy 的 MCP 接入能力
让 AI 通过 MCP 管理 Docker 容器、镜像与 Compose 服务。
通过 AI 管理 Docker 容器、服务器、技术栈与部署任务的 MCP 工具
整合 GitHub、Docker 和文件系统操作的 DevOps MCP 工具