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通过 MCP 调用 Dokploy 接口，集中管理项目、应用、数据库与部署运维任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Dokploy MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 Dokploy MCP 工具在目标服务器上创建一个新应用，名称为 web-portal，连接到指定 Git 仓库与 main 分支，并执行首次部署。最后返回应用 ID、部署状态和访问地址。
返回新应用的创建结果、部署进度，以及可访问链接等关键信息。
通过 Dokploy MCP 查询现有数据库列表，创建一个新的 PostgreSQL 数据库实例用于 staging 环境，并输出连接信息、状态以及相关资源配置。
返回数据库清单、新实例的创建结果、连接参数与运行状态摘要。
使用 Dokploy MCP 获取当前所有项目、应用和服务的状态，识别部署失败或异常停止的条目，并整理成一份按优先级排序的运维检查报告。
输出一份结构化状态报告，包含异常项、影响范围与建议处理顺序。
为 Codex、Cursor 和 Claude 提供 Dokploy 的 MCP 接入能力
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
汇聚网站、代码库与本地文档，供 AI 统一检索与读取知识内容
将 OpenAPI 接口暴露为 MCP 工具，帮助大模型发现并调用 REST API。
通过自然语言查询 AI 项目作品集，按技术搜索并查看项目详情。
帮助用户在 Apidog 中浏览项目结构并自动创建或更新 API 请求。