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通过 MCP 控制 Orca worktree、会话和多代理编排
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"orca-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 orca-mcp 管理 Orca worktrees，并在我的 MCP 客户端里执行相关控制操作。
返回可用的 worktree 控制操作，并在客户端中执行管理请求。
请使用 orca-mcp 帮我查看当前 agent sessions，并对指定会话进行管理。
列出会话并提供会话管理结果。
请用 orca-mcp 协调多个 agent 的工作流程。
输出多代理协作的编排结果。
当你已经在使用 MCP 客户端时，可以通过 orca-mcp 远程控制 Orca 相关能力。它支持 stdio 或 Streamable HTTP 连接方式。
适合需要同时协调多个 agent 的开发或研究任务。它可以帮助你组织会话与编排流程。
当你需要在不同 worktree 和 agent session 之间切换、查看或管理状态时，这个工具很有用。
它是一个外部 MCP server，用于从任意 MCP 客户端控制 Orca worktrees、agent sessions 和多代理编排。
文档描述它可通过 stdio 或 Streamable HTTP 使用。
给定信息只说明它面向任意 MCP 客户端；更多安装或运行要求见源码仓库。
在 Windows 上安装、托管并监控本地 MCP 服务器生命周期。
帮助 AI 代理编排复杂任务流并自动处理依赖与重试。
编排多个MCP服务器工具，支持带循环与条件的复杂Python自动化流程
协调多个 Claude Code 会话，跨关联项目并行开发与管理任务。
为上游代理提供多仓库并发的OpenCode编码会话管理
帮助团队以分布式方式扩展 MCP 任务执行，并提供鉴权与实时流式传输能力。