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通过 MCP 管理 Postgres、认证、存储与 AI 后端能力，快速搭建应用后端。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 butterbase 为一个任务管理应用设计后端：创建 users、projects、tasks 表，配置基础 RLS 策略，启用邮箱登录认证，并给出需要执行的步骤与示例代码。
返回数据库结构、RLS 规则、认证配置说明，以及可落地的初始化代码或操作步骤。
请使用 butterbase 配置一个 RAG 流程：接入产品文档文件存储，建立向量检索方案，并说明如何通过 MCP 提供给 AI 问答使用。
返回包含存储、索引、检索与 MCP 接入方式的 RAG 搭建方案。
请用 butterbase 规划一个实时通知系统：当 tasks 状态变化时触发 TypeScript serverless function，写入通知并实时推送给对应用户。
返回事件流设计、函数逻辑、数据表建议，以及实时推送实现思路。
通过 Supabase MCP 管理数据库、存储、认证、函数与项目配置
通过 Butterbase.ai 插件调用其能力，辅助查询、整理与内容生成。
连接 Supabase 平台，执行数据库、项目与后端资源相关操作。
通过自然语言管理 Baserow 数据库的工作区、表格与数据行。
连接任意 PostgreSQL 数据库，让 AI 安全执行查询、管理与分析任务。
用自然语言管理 Supabase 上传应用中的博客、邮件订阅与用户数据。