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连接我的 PostgreSQL 数据库，列出 sales.orders 表的字段，并查询最近 30 天订单总数与总销售额。
返回表结构说明，以及最近 30 天订单统计结果。
连接我的 MySQL 数据库，分析这条 SQL 的执行计划，并给出索引优化建议：SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com' AND created_at > '2024-01-01';
返回执行计划分析、性能瓶颈判断与可执行的优化建议。
连接这个 SQLite 数据库文件，列出所有表，并帮我找出包含 customer 相关信息的表及前 5 行示例数据。
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连接并操作 PostgreSQL、ClickHouse 与 MySQL，进行库表探索和 SQL 执行。
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