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帮助研究人员浏览量表与专家分配，并计算内容效度指数CVI。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"content-validity-index-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请浏览这个研究工具中的所有条目与维度，汇总每位专家的评分分配，并计算每个条目的I-CVI和整体S-CVI，最后用表格展示结果。
返回条目级与量表级CVI结果，并附带清晰表格汇总。
请列出当前项目中所有专家、负责的维度和已评审条目，帮我检查是否存在未分配专家或未被评审的条目。
输出专家分配清单，并标记缺失分配或遗漏评审的问题。
请按维度汇总各条目的内容效度指数，找出CVI偏低的维度，并给出需要优先修订的条目建议。
提供按维度的CVI汇总、低分维度识别和修订优先建议。
通过自然语言调用 CVI 平台进行选股、公司分析与时点研究。
帮助开发者通过 MCP 提交、核验并检索可争议公共记录。
通过自动化浏览器测试与诊断，验证 AI 生成代码的可用性并收集证据。
按任务检索经过筛选的 MCP 服务器，并查看使用建议信息。
用自然语言驱动招聘全流程，完成岗位创建、简历筛选、面试安排与报告回读。
用于审计网站并衡量 AI 可见性，帮助扫描评分与优化代理流量表现。