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为智能体提供可配置的无状态 HTTP 请求与响应获取能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"fetch-url-raw" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/status 发起 GET 请求，返回原始响应内容，并设置 10 秒超时。
返回该接口的原始响应内容，以及按设定超时执行的请求结果。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/data 发起 GET 请求，添加 Authorization 和 Accept 请求头，并保留重定向设置。
返回携带自定义请求头后的接口原始响应，便于调试鉴权或内容协商。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/submit 发起 POST 请求，附带 JSON 请求体，并限制响应大小。
返回该 POST 请求的原始响应，并按限制控制响应体大小。
开发者在接入外部 API 时，可用它发送自定义方法、请求头和请求体，直接查看原始响应。这样能更快定位鉴权、超时或重定向相关问题。
当智能体需要访问任意 HTTP 资源时，这个无状态工具可提供可配置请求能力。适合按需控制超时、响应大小或 TLS 验证等网络行为。
运维或测试人员可利用响应大小限制、重定向控制和 DNS 覆盖等能力，验证服务在不同网络条件下的返回表现。它适合做基础请求链路检查。
它是一个无状态 MCP 服务器，为 LLM 智能体提供可配置的 HTTP 客户端工具。它支持自定义请求方法、请求头、请求体、超时、重定向、响应大小限制、DNS 覆盖和 TLS 验证。
根据描述，它可控制请求方法、请求头、请求体、超时、重定向、响应大小限制、DNS 覆盖以及 TLS 验证。更具体的参数格式见源码仓库。
当前提供的文档节选为空，因此无法确认安装步骤、运行时要求或是否需要额外密钥。相关细节见源码仓库。
让 AI 代理向任意 URL 发起 HTTP 请求并获取接口响应数据
抓取网页并提取为 Markdown，便于模型读取、分析与后续自动化处理。
帮助 AI 代理分级抓取网页内容，并在受阻时返回明确失败信号。
抓取指定网址的原始HTML内容，为大模型提供网页上下文
通过 MCP 抓取网页内容为 HTML、JSON、文本或 Markdown，便于检索与后续处理。
通过高性能网页抓取与自动回退，稳定获取网站内容用于开发与研究。