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为智能体提供可配置的无状态 HTTP 请求与响应获取能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"fetch-url-raw" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/status 发起 GET 请求，返回原始响应内容，并设置 10 秒超时。
返回该接口的原始响应内容，以及按设定超时执行的请求结果。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/data 发起 GET 请求，添加 Authorization 和 Accept 请求头，并保留重定向设置。
返回携带自定义请求头后的接口原始响应，便于调试鉴权或内容协商。
使用 fetch-url-raw 向 https://api.example.com/submit 发起 POST 请求，附带 JSON 请求体，并限制响应大小。
返回该 POST 请求的原始响应，并按限制控制响应体大小。
开发者在接入外部 API 时，可用它发送自定义方法、请求头和请求体，直接查看原始响应。这样能更快定位鉴权、超时或重定向相关问题。
当智能体需要访问任意 HTTP 资源时，这个无状态工具可提供可配置请求能力。适合按需控制超时、响应大小或 TLS 验证等网络行为。
运维或测试人员可利用响应大小限制、重定向控制和 DNS 覆盖等能力，验证服务在不同网络条件下的返回表现。它适合做基础请求链路检查。
它是一个无状态 MCP 服务器，为 LLM 智能体提供可配置的 HTTP 客户端工具。它支持自定义请求方法、请求头、请求体、超时、重定向、响应大小限制、DNS 覆盖和 TLS 验证。
根据描述，它可控制请求方法、请求头、请求体、超时、重定向、响应大小限制、DNS 覆盖以及 TLS 验证。更具体的参数格式见源码仓库。
当前提供的文档节选为空，因此无法确认安装步骤、运行时要求或是否需要额外密钥。相关细节见源码仓库。
帮助智能体高效抓取网页正文并发起完整 HTTP 请求，便于检索与自动化处理。
抓取网页与接口响应，支持自定义请求参数、重定向和超时控制
抓取网页并提取为 Markdown，便于模型读取、分析与后续自动化处理。
帮助 AI 代理分级抓取网页内容，并在受阻时返回明确失败信号。
抓取指定网址的原始HTML内容，为大模型提供网页上下文
抓取网页并提取为 Markdown，支持分段读取长页面内容