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管理 pyCycle/OpenMDAO 发动机循环流程，支持检查变量、执行仿真与参数扫描。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pycycle-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 pycycle-mcp 帮我初始化一个 pyCycle/OpenMDAO 发动机循环工作流，并执行一次基准仿真。
返回工作流状态、执行结果和关键性能指标摘要。
请列出当前 pyCycle 模型的主要变量、输入输出关系，以及可用于调参的关键参数。
输出变量清单、依赖关系和可调参数说明。
请对该发动机循环模型做一组参数扫描，并说明如何接入 CPACS 航空分析管线。
返回扫描结果对比，并给出 CPACS 集成步骤建议。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
可安全执行 Python 代码并管理依赖包，支持分析、自动化与开发调试任务。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
通过MCP调用中空纤维膜气体分离仿真并切换热力学模型来源。
通过 MCP 自动化 COMSOL 多物理场仿真建模、求解与结果可视化。
帮助用户检查 STEP CAD 模型的几何、拓扑、质量属性与 PMI 信息。