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管理 pyCycle/OpenMDAO 发动机循环流程，支持检查变量、执行仿真与参数扫描。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pycycle-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 pycycle-mcp 帮我初始化一个 pyCycle/OpenMDAO 发动机循环工作流，并执行一次基准仿真。
返回工作流状态、执行结果和关键性能指标摘要。
请列出当前 pyCycle 模型的主要变量、输入输出关系，以及可用于调参的关键参数。
输出变量清单、依赖关系和可调参数说明。
请对该发动机循环模型做一组参数扫描，并说明如何接入 CPACS 航空分析管线。
返回扫描结果对比，并给出 CPACS 集成步骤建议。
可安全执行 Python 代码并管理依赖包，支持分析、自动化与开发调试任务。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
通过MCP调用中空纤维膜气体分离仿真并切换热力学模型来源。
可为任意查询动态模拟操作并跨会话保持状态，便于测试与自动化验证。
让 AI 代理操控 Cypress 浏览器，执行自动化测试与网页交互任务。
通过统一接口接入多个科学计算 MCP 服务，简化工具调用与集成。