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可安全执行 Python 代码并管理依赖包,支持分析、自动化与开发调试任务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Python Executor" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 Python 读取一个 CSV 文件,统计每列缺失值数量,并输出前 10 行预览。如果缺少依赖,请安装所需包。
返回可执行结果,包括缺失值统计、数据预览,以及所安装依赖的说明。
请安装 requests 和 pandas,然后写一段 Python 示例代码,验证它们可以正常导入并输出版本号。
返回安装状态、测试代码执行结果,以及各库的版本信息。
请用 Python 编写一个脚本,遍历指定文件夹中的所有 .txt 文件,统计每个文件的字数,并汇总为一个 CSV 文件。
返回完整脚本或执行结果,生成按文件统计的 CSV 汇总文件。
让 AI 代理本地执行 Python、运行脚本并安装依赖包。
在隔离无 root 容器中安全执行 Python 代码,并支持 MCP 代理以精简工具上下文。
在 Docker 容器中执行 Python、管理依赖环境并处理文件操作
提供安全隔离的 Python 会话执行环境,支持运行代码、管理状态与读写文件。
让大模型安全执行 Pandas 数据分析代码并生成交互式可视化结果。
通过终端命令、Python执行与文件操作,帮助用户完成本地开发与自动化任务。