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校验 AI 生成代码与真实代码库一致性，提前发现幻觉与接口错误
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"CodeGuardian MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 CodeGuardian MCP 校验这段 AI 生成的代码与我的仓库是否一致，找出不存在的函数、错误的 API 调用、未使用代码，并给出修复建议。
返回与代码库不匹配的问题清单、风险说明，以及可执行的修改建议。
请用 CodeGuardian MCP 审查这个 AI 生成的补丁，确认它是否引用了真实存在的模块、方法和配置，并指出可能在运行时报错的地方。
输出补丁中的引用有效性检查结果，并标记高风险改动和潜在运行时错误。
我让 AI 重构了一部分代码，请用 CodeGuardian MCP 对照现有代码库检查接口签名、依赖调用和导入路径是否仍然兼容。
提供接口兼容性报告，列出断裂调用、错误导入路径和需要同步调整的代码位置。
为 AI 编码助手执行代码质量与规范检查，提前发现结构和风格问题。
通过自动化浏览器测试与诊断，验证 AI 生成代码的可用性并收集证据。
分析 TypeScript 与 Prisma 项目依赖，拦截危险修改并降低静默回归风险
帮助开发者扫描大型代码库、定位热点并安全执行重构优化。
提供 JSON、邮箱等内容校验能力，帮助代理与应用快速验证输入有效性。
帮助开发者审查代码中的安全、质量与性能问题并给出改进建议