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帮助清理和优化 AWS 资源配置,降低云服务成本与运维负担。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Jungle Cleaner" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'com-junglecleaner-mcp' 'https://junglecleaner.com/api/mcp'
扫描我的 AWS 账户,找出近 30 天几乎未使用但仍在计费的资源,并按预计月成本节省排序。
一份闲置资源清单,包含资源类型、所在区域、当前成本和优先清理建议。
分析我当前的 AWS 基础设施,给出可执行的降本建议,包括过度配置实例、未附加存储卷和可关闭的测试环境。
按影响程度分类的优化建议,说明可节省金额、风险和执行步骤。
基于识别出的低利用率 AWS 资源,生成一个分阶段清理计划,先处理低风险项目,并列出需要人工确认的项目。
一个分阶段的清理计划,包含自动处理项、人工审批项和预估总节省金额。
用自然语言分析 AWS 云成本,发现异常、闲置与优化机会
用自然语言分析 AWS 云成本与 Bedrock 使用情况,辅助费用洞察与优化。
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用自然语言在 Claude 中管理 AWS 资源与云端运维操作
用自然语言创建和终止 AWS EC2 实例,简化云资源运维操作。
通过自动化调用 Jungle Scout 流程,帮助用户高效完成亚马逊选品与市场研究任务。