mcp-llm-offload

把下面这段会议记录交给我的本地 LLM 做摘要和语气润色，只返回结果，不占用主模型配额：{{会议记录内容}}

由本地或自托管模型生成的摘要与润色版本，减少主模型调用。

把这些简单代码任务交给 OpenAI 兼容模型处理：为每个函数补全文档注释、生成基础单元测试，并汇总结果。代码如下：{{代码内容}}

返回补全注释、基础测试样例及汇总结果，适合低风险开发辅助。

使用我的自控模型处理这批工单：提取优先级、分类主题、识别是否需要人工升级，并输出 JSON。数据如下：{{工单列表}}

输出结构化 JSON 分类结果，把重复性文本处理从高成本模型分流出去。