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将多种 Python SDK 动态封装为可供大模型调用的 MCP 服务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Duck Punch MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Duck Punch MCP 为我的智能体接入 Google Cloud 与 Google SecOps 的 Python SDK，列出可用工具、认证配置要点，以及一个最小可运行的 MCP 服务示例。
返回可接入能力清单、配置步骤说明，以及可直接参考的 MCP 服务示例代码。
我有一个现成的 Python SDK，想通过 Duck Punch MCP 暴露给大模型使用。请说明封装流程、函数映射方式、参数设计建议，并给出示例。
输出从 SDK 到 MCP 工具的封装方案、接口设计建议与示例实现。
Duck Punch MCP 封装后的工具在模型调用时失败。请帮我设计一套排查清单，覆盖认证、依赖、函数签名、权限和日志定位，并给出修复建议。
提供结构化排查步骤、常见故障原因与对应修复方案。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。