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帮助 AI 代理自主领取、处理并更新待办任务与优先级积压事项。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sprinter" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接 sprinter MCP 服务器，读取当前 backlog，按优先级分数领取最重要的 3 个未开始任务；为每个任务生成执行计划，并将状态更新为进行中。
返回已领取任务列表、每项任务的执行计划，以及已成功写回的状态更新结果。
使用 sprinter 查找我负责的进行中任务，选择已完成的一项，整理完成说明、关键变更和风险备注，并把任务状态更新为已完成。
输出任务完成摘要，并将对应任务记录更新为已完成且附带说明。
从 sprinter backlog 中筛选高优先级且依赖已满足的任务，生成今天的执行清单，按先后顺序排列，并标注每项任务的预估投入与阻塞因素。
得到一份按优先级排序的今日任务清单，包含预估时间、执行顺序和潜在阻塞说明。
帮助用户创建分层任务清单、拆解子任务并跟踪优先级与进度
通过自然语言管理 Azure DevOps 的工作项、迭代与看板，提升团队交付效率。
让 AI 安全读取 Backlog 任务、评论与附件，辅助项目检索和协作分析。
让 AI 代理调度和执行 HTTP 任务，支持定时、一次性与按需触发并保存响应。
将个人多项目工作区状态结构化为可查询上下文，便于 AI 代理理解与协作
用于创建定时任务、重试队列与依赖编排，自动执行后台作业。