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通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 mcp 服务器连接 mcp API，列出可用工具，并说明每个工具的输入参数与用途。
返回可用工具清单，以及每个工具的参数说明和使用场景。
请检查当前 mcp API 连接是否正常；如果失败，输出可能原因、诊断步骤和修复建议。
生成连接状态报告，并给出可执行的排障与修复建议。
请基于 mcp API 生成一个最小可运行的集成示例，包含连接、调用工具和错误处理代码。
提供可直接参考的示例代码与简要集成说明。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
在终端统一调用多家AI模型，完成文本、图像、视频生成与搜索对比。
通过 MCP 让 AI 执行计算、检索信息并处理基础邮件操作。
将多个MCP服务器能力聚合成少量固定工具供AI调用
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器，便于快速接入 AI 工具链。