overmind-mcp

使用 overmind-mcp 协调 Claude-Code 负责后端 API、Gemini-cli 负责前端页面，并共享任务上下文。请把“实现一个带登录、项目列表和搜索功能的任务管理应用”拆解为可执行步骤，分配给不同代理，最后汇总交付结果与待办事项。

一份多代理执行计划、分工结果、整合后的代码产出摘要，以及后续待处理清单。

通过 overmind-mcp 启动多个 AI 代理：一个分析日志，一个检查部署变更，一个生成修复建议。围绕“昨晚发布后 API 错误率升高”展开协作，要求共享记忆，输出根因假设、验证步骤、修复方案和回滚建议。

一份结构化故障分析报告，包含可能根因、证据、修复优先级与操作建议。

用 overmind-mcp 组织多个 AI 代理共同完成“调研主流 AI 代理框架并比较其记忆、工具调用与部署方式”。请让各代理分别负责资料搜集、技术对比、结论整理，并利用共享记忆避免重复工作，最终生成统一报告。

一份整合后的研究报告，含分项比较表、关键发现与决策建议。