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将多种文档索引为知识图谱,支持全文检索并发现过时与冲突信息
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DocGraph" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个文档库中的 Markdown、Word、HTML 和 PDF 文件,建立知识图谱,并找出已过时的政策、被替代的 ADR、以及彼此冲突的说明。请按文件、证据片段和建议处理方式输出。
一份审计报告,列出过时文档、冲突内容、相关引用关系及处理建议。
把项目中的论文、研究备忘录和 PDF 报告全部索引起来,支持中英文混合检索。帮我查找“用户留存提升”和“实验偏差”相关内容,并标出不同文档之间互相引用或结论冲突的地方。
返回相关文档片段、关键词命中结果,以及交叉引用和结论冲突摘要。
对比文档库与代码说明资料,识别哪些代码导出、接口或模块已经存在,但没有在文档中记录。请输出缺失项、相关文件路径和可能受影响的文档。
一份未记录导出清单,附带证据来源和需要补充更新的文档范围。
汇聚网站、代码库与本地文档,供 AI 统一检索与读取知识内容
帮助用户统一管理技术文档,并用 AI 进行语义检索与多语言问答。
将本地 Markdown 文档与知识库通过 MCP 安全提供给 AI 读取与检索
通过语义检索、图查询与关键词搜索高效访问 DocSmith 文档与知识图谱。
将非结构化文档转为可检索知识库,并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
将代码库索引为可搜索知识图谱,辅助理解结构、调用关系与路由链路