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通过可调用工具管理 Tuba.ai 视觉工作流的运行、状态与结果获取。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Tuba Workflow MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Tuba Workflow MCP Server 运行指定的 Tuba.ai 视觉工作流，输入图片 URL 为 https://example.com/sample.jpg，并返回本次运行的任务 ID。
返回工作流已启动的确认信息，以及可用于后续查询的任务 ID。
请用 Tuba Workflow MCP Server 查询任务 ID 为 job_12345 的执行状态；如果已完成，继续获取并整理输出结果。
返回当前执行状态；若任务完成，则附上结果内容或结果链接。
请使用 Tuba Workflow MCP Server 更新某个 Tuba.ai 工作流中的图像分类节点参数，将置信度阈值调整为 0.85，并说明更新是否成功。
返回节点参数更新结果，并说明新的配置是否已生效。
让 AI 用自然语言控制 Tubist 播放 YouTube 后台音频，提升工作与学习专注度。
帮助团队通过 Tugboat API 管理项目、预览环境与仓库操作。
帮助 AI 助手在 OTOBO ITSM 中搜索、创建与更新工单并处理服务请求。
集中管理 AI 工具并通过 MCP 实现智能发现、串联与执行
将多个MCP服务器能力聚合成少量固定工具供AI调用
通过 AI 远程操控 tmux 会话与终端输出，提升协作开发与运维效率。