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通过统一 MCP 接口控制实验室自动化设备,并可在仿真模式下完成端到端测试。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"plr-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
使用 plr-mcp 在仿真模式下执行一个端到端实验流程:从液体处理器分液到 96 孔板、调用加热振荡器混匀 10 分钟、再用酶标仪读取吸光度。请按步骤返回每个设备调用、参数和模拟结果。
一份按顺序展开的实验执行记录,包含设备调用参数、仿真状态与读取结果。
使用 plr-mcp 设计并执行一个 PCR 前处理流程:先将样本分装到 PCR 板中,再调用热循环仪执行指定温度循环,结束后输出完整步骤、运行参数以及仿真成功/失败状态。
一份可复核的 PCR 自动化流程说明,包含分液步骤、热循环参数和执行状态。
我在搭建实验自动化脚本。请通过 plr-mcp 仿真调用液体处理器和酶标仪,检查孔板类型、体积设置、读取模式等参数是否合理;如果有潜在问题,请指出并给出修正建议。
一份面向调试的参数检查报告,指出配置问题、风险点和建议修改方案。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API,扩展 AI 的工具使用能力。