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通过统一 MCP 接口控制实验室自动化设备，并可在仿真模式下完成端到端测试。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"plr-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 plr-mcp 在仿真模式下执行一个端到端实验流程：从液体处理器分液到 96 孔板、调用加热振荡器混匀 10 分钟、再用酶标仪读取吸光度。请按步骤返回每个设备调用、参数和模拟结果。
一份按顺序展开的实验执行记录，包含设备调用参数、仿真状态与读取结果。
使用 plr-mcp 设计并执行一个 PCR 前处理流程：先将样本分装到 PCR 板中，再调用热循环仪执行指定温度循环，结束后输出完整步骤、运行参数以及仿真成功/失败状态。
一份可复核的 PCR 自动化流程说明，包含分液步骤、热循环参数和执行状态。
我在搭建实验自动化脚本。请通过 plr-mcp 仿真调用液体处理器和酶标仪，检查孔板类型、体积设置、读取模式等参数是否合理；如果有潜在问题，请指出并给出修正建议。
一份面向调试的参数检查报告，指出配置问题、风险点和建议修改方案。
帮助量子器件实验室通过QCodes与JupyterLab控制仪器和测量系统。
可为任意查询动态模拟操作并跨会话保持状态，便于测试与自动化验证。
让 AI 代理通过 MCP 连接并操控本地 JupyterLab 进行编程与数据分析。
通过 MCP 安全控制串口的打开、读写与管理，便于设备调试和自动化集成。
帮助临床实验室团队在 Slack 中预测试剂缺货、管理库存并创建采购订单。
将 ROBOT.md 一键接入支持 MCP 的智能体，提供结构化清单读取与校验能力。