uv-mcp

请用 uv 检查当前 Python 项目的虚拟环境与已安装依赖，并按名称、版本、用途整理成清单，同时指出可能未使用或缺失的关键包。

一份项目依赖概览，包含环境状态、已装包列表及潜在问题提示。

请用 uv 为这个项目安装 pandas、numpy 和 scikit-learn，确保写入依赖配置，并说明安装后环境中发生了哪些变化。

完成依赖安装与配置更新，并返回变更说明或安装结果摘要。

请用 uv 根据当前环境生成并整理 requirements 文件，去除重复项，保留兼容版本约束，并给出适合开发与生产环境的管理建议。

得到规范化的 requirements 清单，以及环境依赖管理建议。