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连接本地编码代理命令行，支持代码评审、验证与缺陷排查等受控任务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"peer-cli-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 peer-cli-mcp 调用本地 Codex 或 Claude CLI，对当前仓库最近一次提交做代码评审，重点检查可读性、潜在 bug、边界条件和安全风险，并按严重程度列出问题与修改建议。
一份结构化代码评审报告，包含问题清单、严重程度、原因说明和改进建议。
通过 peer-cli-mcp 调用本地编码代理，检查我为这个 bug 提交的修复方案是否覆盖根因。请对比修复前后逻辑，指出仍可能失败的场景，并给出补充测试建议。
一份修复验证结论，说明修复是否充分、剩余风险以及建议新增的测试点。
使用 peer-cli-mcp 调用本地 Claude 或 Codex CLI，根据报错日志、相关源码和复现步骤，帮我定位这个间歇性故障的可能原因，并给出优先排查顺序。
一份缺陷排查分析，包含可能根因、证据线索和建议的排查优先级。
统一调度本地编码代理 CLI，并提供校验、重试与能力路由。
通过统一调度本地编码代理命令行，按能力路由并校验重试任务
将标准化 MCP 工具转发给编码代理，便于发起、续接与检查编程任务会话。
将 OpenAI Codex CLI 接入 MCP 客户端，实现无头代码助手会话与自动化调用。
让 Claude Code 通过 Codex CLI 执行代码相关任务与自动化操作。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。