slurm-mcp

请连接 Slurm 集群，使用 2 张 GPU 提交一个名为 train-bert 的训练任务，运行脚本 train.sh，并把标准输出和错误输出分别保存到 logs/ 目录。

返回已提交的作业信息，包括作业 ID、资源请求和日志文件路径。

查看我当前用户在 Slurm 上的所有运行中和排队中的作业，并读取作业 123456 的最新日志，帮我判断是否有报错。

列出相关作业状态，并总结日志中的进度、异常或失败原因。

进入项目目录 /shared/project-a，列出最近修改的 20 个文件，将 results/summary.csv 复制到 archive/ 目录，并检查 archive/ 是否复制成功。

返回文件列表、复制操作结果，以及目标目录中的校验信息。