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自动发现并管理项目 AI_README 指南，帮助 AI 遵循开发约定与文档规范
该 MCP 工具声明用于自动发现和管理项目中的 AI_README.md 指南文件；材料显示其开源且无密钥、无远程端点。基于现有信息，整体未见明确高风险红旗，但因具备本地代码执行能力且仓库采用度与维护情况有限，建议按需谨慎使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见要求用户提供 API token、账号凭证或其他敏感认证信息，因此凭证泄露面较低。
声明中未提供任何远程端点 host，材料也未描述需要连接外部服务或上传项目内容；基于现有信息，未见明确的数据外发路径。
系统检查项已标记为 executes-code，说明该 MCP 工具具备本地执行代码/进程的能力。这属于此类工具的常规权限，但仍意味着应限制其运行环境并避免授予不必要系统权限。
从功能描述看，其核心用途是自动发现、路由和管理项目中的 AI_README.md 文件，因此至少会访问本地项目文档与目录结构。材料未显示超出声明用途的过度授权，但仍应默认其可读取相关工作区内容。
正面因素是源码可在 GitHub 审计且采用 MIT 许可证，有助于降低风险；但来源为第三方注册表、社区采用度为 0 star、维护状态未知，说明供应链成熟度和持续维护证据有限，建议先审阅代码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ai-readme-manager" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个仓库，自动发现各目录下的 AI_README.md，并告诉我当我修改 backend/payment 模块时应该遵循哪份指南，以及继承了哪些上层约定。
返回与目标模块最相关的 AI_README 路由结果，并说明适用范围与继承关系。
在开始改代码前，请读取当前目录及父目录中的 AI_README.md，汇总编码风格、测试要求、提交规范和禁用做法，给我一个简明执行清单。
输出一份面向 AI 执行的项目约定清单，减少偏离团队规范的改动。
请检查仓库中的 AI_README.md 是否存在重复、冲突或缺失的说明，并建议如何拆分、合并或补充文档，让不同子目录的规则更清晰。
给出指南文件的健康检查结果，以及结构优化和文档补全建议。
自动分析 Python 代码库并生成 README、API 文档与部署说明。
帮助 AI 读取、搜索并操作本地 Git 仓库与提交记录
读取本地 AI 代理会话，提取意图、计划与工具使用信息
让 AI 直接访问本地 Markdown 文档库，按需列出、阅读与检索内容。
为 AI 提供 Markdown/MDX 文档库全文检索，快速定位所需说明与细节。
帮助 AI 安全读写本地文件、管理目录并快速搜索所需内容